Python爬快手小姐姐视频 今天来一个简单的用python爬取快手视频并下载的教程，也算是自学python的第一个案例 如何安装python,配置环境，解析器在这里就不过多阐述了，直接开始第一步： 导入三个库：import requests #用来模拟浏览器发送请求import json #用来发送json格式数据import re #正则表达式第二步： 1.打开网页版快手进行分析 2.F12打开开发者工具，Network,搜索你想要搜索的关键词 3.通过分析请求的结果，发现这个请求获取的数据正是我们想要的 4.我们看他的请求头，请求的地址和请求方式第三步：根据上面的分析结果，定义请求地址uurl = 'https://www.kuaishou.com/graphql'为了不让快手识别出我们是爬虫程序，所以我们还需要一些参数进行伪装我们可以全都复制下来，定义一个headers,放里面，我这里只取了几个重要的headers = { "content-type": 'application/json', "Cookie": 'kpf=PC_WEB; kpn=KUAISHOU_VISION; clientid=3; did=web_d5468278a1e92934b3751f249005ffd3; client_key=65890b29; userId=1002026148; kuaishou.server.web_st=ChZrdWFpc2hvdS5zZXJ2ZXIud2ViLnN0EqABb3k7H6FPn5rPTxi_U90A1EyivbCG1lWIL1_rV6NDVpXzhBc1jBu7ym59g3fUExHe5ZNBf8YKAXnF2IL0cRoE0cCKrTTndeqWCsDxF5FFXwEjJVAWhZTi87lyyhTvvOBDBgG7AZ03thuTfr_QXmvbueTi9Yd_RBKwIWhWZ9cY88tn8OqN_4iX9l7mHh7PvK7eCnL3BXSM0JABpysi1936rxoS1KQylfZfbCBEuMI0IcjfqenKIiBZWJZqfmVkyM3JqsKIBJh0A-rz8bGOJ_hOfif7PIQInSgFMAE; kuaishou.server.web_ph=4185d09841f87d0bcad53e5c0029de4c6304', "Host": 'www.kuaishou.com', "Origin": 'https://www.kuaishou.com', "Referer": 'https://www.kuaishou.com/search/video?searchKey=%E6%80%A7%E6%84%9F', "User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36', }注意的是，我们要用{}字典来装这些数据，键:值的形式表示第四步：有了伪装，我们还需要请求数据，让他知道我们想要什么数据复制这部分内容，定义一个data来装data = { "operationName": "visionSearchPhoto", "variables": {"keyword": "小姐姐", "pcursor": "", "page": "search"}, "query": "query visionSearchPhoto($keyword: String, $pcursor: String, $searchSessionId: String, $page: String, $webPageArea: String) {\n visionSearchPhoto(keyword: $keyword, pcursor: $pcursor, searchSessionId: $searchSessionId, page: $page, webPageArea: $webPageArea) {\n result\n llsid\n webPageArea\n feeds {\n type\n author {\n id\n name\n following\n headerUrl\n headerUrls {\n cdn\n url\n __typename\n }\n __typename\n }\n tags {\n type\n name\n __typename\n }\n photo {\n id\n duration\n caption\n likeCount\n realLikeCount\n coverUrl\n photoUrl\n liked\n timestamp\n expTag\n coverUrls {\n cdn\n url\n __typename\n }\n photoUrls {\n cdn\n url\n __typename\n }\n animatedCoverUrl\n stereoType\n videoRatio\n __typename\n }\n canAddComment\n currentPcursor\n llsid\n status\n __typename\n }\n searchSessionId\n pcursor\n aladdinBanner {\n imgUrl\n link\n __typename\n }\n __typename\n }\n}\n" }注意的是这里data数据是字典，请求并不会是我们想要的结果，我们需要将他转换为json格式# 将字典转换为json格式 data = json.dumps(data)第五步：发送请求获取数据# 发送请求获取到的数据 response = requests.post(url, data=data, headers=headers)这是我们可以打印下结果，看获取到了没有print(response.json())上面控制台输出的就是我们获取的数据上图是网页上获取的数据，此时数据一样，说明我们获取的数据没问题，那么接下来就是提取视频地址了第六步：获取视频文案，视频地址我们获取到的是json格式的数据，看下这个结构看我标注的框框，你就会发现，视频地址和文案都在一层一层的最深层，其实也很简单首先前几个都是字典，所以在python中我们可以用[]获取# 解析数据 data_list = response.json()['data']['visionSearchPhoto']['feeds']此时我们再打印下，发现获取到了数据是[]开头的，说明是列表，也就意味着这个里面有很多个视频对象第七步：遍历这个列表，拿到每一个视频信息# 遍历拿到每一条 for feed in data_list:从每一条中获取文案和视频地址#每条视频的文案 caption=feed['photo']['caption'] #每条视频的视频地址 photoUrl=feed['photo']['photoUrl']我们打印下，看结果：以上就是我们要获取的数据了，接下来我们进行保存第八步：无水印保存到本地我们先将文案解析下，作为视频的标题保存，在这里我们用到了re库，正则表达式 new_caption = re.sub(r'[\/:*?"<>|\n\\]', '_', caption)请求每一个视频地址： # 请求视频的地址.content是二进制 rsp = requests.get(photoUrl).content最后就是下载视频了 # 下载视频 with open('video\\' + new_caption + '.mp4', mode='wb') as f: f.write(rsp) print(caption, '下载完成')运行下，看结果：本地文件夹；都是高清无水印视频都是一些简单的python知识，我也是刚开始学，算是一个入门案例了，大佬勿喷，代码放在Gitee了，需要自取。 Gitee地址